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文档准备
文档加载和分割
初始化 Embedding 模型
初始化 向量存储数据库实例
文档列表存入向量数据库
创建检索器
处理检索结果
创建一个数据处理管道
用于获取context内容
- 输入：
{"question": "问题内容", ...}
- 输出：
文档1：量子计算可以解决经典计算机...\n\n文档2：量子比特的叠加态特性允许...
数据流整合
将context拼接到question之后
- 输入：
{"question": "问题内容", ...}
- 输出：
{"question": "问题内容", "context": "文档1：量子计算可以解决经典计算机...\n\n文档2：量子比特的叠加态特性允许..." ...}
创建提示词
初始化大模型
创建基础处理链
创建全局存储字典
- 键：会话ID（session_id）
- 值：
InMemoryHistory实例
实现内存历史存储类
获取会话历史
创建带有历史的对话链
测试
- 作者:longlong
- 链接:https://long.long-code.cn//article/lcrag
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
